一站式配齐、深度优化
成本可控，数据不出域，隐私与性能兼得，AI 助理部署的终极保险箱
1Panel 企业版
1Panel 提供直观易用的 Web 管理界面，让用户轻松部署和管理 AI 应用、运行环境和模型服务。
本地 AI 模型
基于 vLLM 运行 Qwen3.6-35B-A3B-FP8 多模态模型，智能密度高，并发效率高。
MaxKB 专业版
从基础知识问答（RAG）、复杂业务流程自动化（Workflow，工作流）到智能体（Agent），MaxKB 都能轻松满足。
FusionXpark 硬件
巴掌大小的 AI 超算：128GB 统一内存、NVIDIA Blackwell GB10、1 PFLOPS 算力、2TB 存储，1.2kg，办公桌即放即用的工作站。
本地 AI 模型 性能
基于同款硬件的 Qwen3.6-35B-A3B 实测数据，开源可复现，全面超越 GPT-OSS-120B
推理速度（vLLM，BF16）
| 场景 | 输出长度 | 速度 |
|---|---|---|
| 短回复 | 128 tokens | 约 31 TPS |
| 中等回复 | 1,024 tokens | 约 32 TPS |
| 长回复 | 3,831 tokens | 约 32 TPS |
首 token 延迟约 0.1s，输出长度变化下速度稳定
多用户并发（RAG 场景）
| 并发用户 | 适用场景 | 总吞吐 |
|---|---|---|
| 5～10 人 | 小团队助手 | 65～82 TPS |
| 20～50 人 | 部门级部署 | 186～308 TPS |
| 100 人 | 企业峰值 | 约 424 TPS |
200 token 回复、思考模式关闭，零错误完成
能力与基准
- ·35B 总参数、3B 激活（MoE），推理成本低
- ·原生 262K 上下文，可扩展至 1M+
- ·多模态：文本、图像、视频输入
- ·思考模式、工具调用 / MCP
- ·MMLU-Pro 85.3、GPQA Diamond 84.2
- ·经典推理题全通过，Apache 2.0 开源
数据来源：Qwen3.6-35B-A3B on NVIDIA DGX Spark、【实测】NVIDIA DGX Spark 本地部署 Qwen3.6-35B-A3B-FP8 完整教程
Model Card：Huggingface: Qwen3.6-35B-A3B-FP8
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