开发环境搭建¶

1 项目结构¶

.          
├── LICENSE                 # License 申明        
├── README.md           
├── apps                    # 后端项目根目录        
│ ├── application           # 应用
│ ├── common                # 项目公共资源目录
│ ├── dataset               # 知识库
│ ├── embedding             # 向量化
│ ├── function_lib          # 函数库
│ ├── ops                   # 
│ ├── settting              # 设置
│ ├── smartdoc              # 项目主目录          
│ ├── users                 # 用户相关          
│ └── manage.py             # django项目入口         
├── installer               # 安装相关  
├── pyproject.toml          # 后端依赖 配置文件         
└── ui                      # 前端项目根目录          
├── config_example.yml      # 项目配置示例             
├── main.py                 # 项目入口文件 python main.py start 启动项目

2 环境准备¶

前端环境准备
安装 node
后端环境准备
安装 python
安装 pycharm

3 开发环境搭建¶

安装 poetry 包管理器

pip install poetry

4 本地配置¶

项目启动之前，需要准备配置文件及目录

准备配置文件

# 将config_example.yml配置文件 目录拷贝至 /opt/maxkb/conf目录下 如果是Windows D:\\opt\\maxkb\\conf
cp config_example.yml /opt/maxkb/conf

配置 /opt/maxkb/conf/config_example.yml

# 数据库配置 
DB_NAME: maxkb
DB_HOST: localhost
DB_PORT: 5432
DB_USER: root
DB_PASSWORD: xxx
DB_ENGINE: django.db.backends.postgresql_psycopg2

# 模型相关配置
# 模型路径:如果EMBEDDING_MODEL_NAME是绝对路径则无效,反之则会从https://huggingface.co/下载模型到当前目录
EMBEDDING_MODEL_PATH: /opt/maxkb/model/
# 模型名称:如果模型名称是路径,则会加载目录下的模型,如果是模型名称,则会在https://huggingface.co/下载模型 模型的下载位置为EMBEDDING_MODEL_PATH
EMBEDDING_MODEL_NAME: /opt/maxkb/model/shibing624_text2vec-base-chinese

5 开发调试¶

5.1 启动前端项目¶

先在ui执行安装前端需要的依赖

npm install

启动项目

npm run dev

5.2 启动后端项目¶

注意: 在项目根目录执行

创建venv

# win
python -m venv venv

# linux/mac
python3 -m venv venv

激活 venv

# win  
.\venv\Scripts\activate

# linux/mac
source venv/bin/activate

安装后端需要的依赖

poetry install

启动项目

python main.py start

6 常见问题¶

关于数据库版本
```
postgresql:15.x
```
关于 Python 版本
```
python:3.11.x
```
database "maxkb" does not exist

数据库不存在需要创建一个与配置文件相同的数据库，默认名称为 maxkb。

CREATE DATABASE "maxkb";
\c "maxkb";
CREATE EXTENSION "vector";